O que é uma matriz?
Uma matriz é uma estrutura de dados retangular composta por números dispostos em linhas e colunas. Por exemplo:
| 1 2 | | 3 4 |
Nesse caso, temos uma matriz de ordem 2×2, ou seja, com duas linhas e duas colunas. Os elementos da matriz são representados pelos números presentes em suas posições, como mostrado.
Como representar um sistema linear com matrizes?
Um sistema linear pode ser representado por meio de matrizes. Vamos considerar o seguinte sistema:
2x + 3y = 5 4x - 2y = -6
Para representá-lo como uma matriz, precisamos agrupar os coeficientes das incógnitas e o termo independente:
Matriz dos coeficientes:
- [2, 3]
- [4, -2]
Matriz das incógnitas:
- [x]
- [y]
Matriz dos termos independentes:
- [5]
- [-6]
Como resolver sistemas lineares com matrizes?
Para resolver um sistema linear utilizando matrizes, podemos usar a técnica de eliminação de Gauss-Jordan. Os passos básicos envolvidos são os seguintes:
- Escrever o sistema linear em forma matricial;
- Aplicar operações elementares nas matrizes para obter uma matriz escalonada reduzida;
- Identificar a solução do sistema a partir da matriz escalonada reduzida.
Vamos ilustrar isso com o nosso exemplo:
| 2 3 | 5 | | 4 -2 | -6 |
Ao realizar as operações elementares apropriadas, obtemos a matriz escalonada reduzida:
| 1 0 | 4 | | 0 1 | -2 |
Essa matriz representa o sistema linear após a resolução.
Quando as matrizes não conseguem resolver sistemas lineares?
Nem todos os sistemas lineares podem ser resolvidos utilizando matrizes. Alguns sistemas podem não ter solução ou ter soluções infinitas. Isso ocorre, por exemplo, quando as equações são dependentes umas das outras.
As matrizes são uma ferramenta poderosa para resolver sistemas lineares de forma eficiente. Neste artigo, discutimos como representar sistemas lineares utilizando matrizes, bem como os passos básicos para resolver esses sistemas. É importante lembrar que nem todos os sistemas lineares têm solução. Compreender e dominar o uso de matrizes pode ser de grande ajuda na resolução de problemas nas áreas da Matemática e da Engenharia.