Una delle equazioni differenziali di ordine superiore non lineari più comuni è l’equazione di Cauchy-Euler. Questa equazione è espressa nella seguente forma:
$a_n(x)y^{(n)}(x) + a_{n-1}(x)y^{(n-1)}(x) + … + a_1(x)y'(x) + a_0(x)y(x) = 0$
dove $a_i(x)$ rappresenta una funzione di x e $y^{(i)}(x)$ rappresenta la derivata di ordine i della funzione incognita y(x).
Per un’equazione di Cauchy-Euler, è necessario determinare una soluzione generale che soddisfi l’equazione. Questo processo può essere complesso, poiché richiede la conoscenza delle proprietà delle funzioni speciali che appaiono nella soluzione dell’equazione.
Un’altra tipologia di equazioni differenziali di ordine superiore non lineari è rappresentata dalle equazioni di tipo parametrico. Queste equazioni coinvolgono una o più funzioni incognite e i loro parametri dipendenti dal tempo. Ad esempio, consideriamo l’equazione di Duffing:
$y”(t) + \delta y'(t) + \alpha y(t) + \beta y(t)^3 = \gamma \cos(\omega t)$
dove $\delta, \alpha, \beta, \gamma$ e $\omega$ sono parametri costanti. Questa equazione descrive il moto di un oscillatore armonico non lineare soggetto a una forza esterna periodica. La soluzione di questa equazione richiede l’uso di tecniche avanzate come la linearizzazione o l’approssimazione.
Infine, esistono equazioni differenziali di ordine superiore non lineari che coinvolgono funzioni incognite e i loro valori ai punti di discontinuità delle derivate. Ad esempio, consideriamo l’equazione di Filippov:
$y”(t) + f(t, y(t), y'(t)) = g(t, y(t), y'(t))$
dove f(t, y, y’) e g(t, y, y’) sono funzioni continue e f(t, y, y’) non è necessariamente differenziabile. La soluzione di questa equazione richiede l’uso di concetti come la derivata generalizzata o la superdensità.
In conclusione, le equazioni differenziali di ordine superiore non lineari rappresentano un’area di ricerca molto vasta e complessa all’interno della matematica. La loro soluzione richiede tecniche avanzate e una buona comprensione dei concetti fondamentali. Studiare queste equazioni è essenziale per comprendere numerosi fenomeni fisici, ingegneristici ed economici che presentano una non linearità intrinseca.