O Pandas é uma biblioteca Python amplamente utilizada para análise e manipulação de dados. Com ele, podemos facilmente carregar e manipular grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Uma tarefa comum ao trabalhar com o Pandas é imprimir as primeiras linhas de um dataframe para ter uma visão geral dos dados. Neste artigo, iremos explorar como imprimir as primeiras 10 linhas de um dataframe usando o Pandas.
Antes de começarmos, vamos garantir que você tenha o Pandas instalado em sua máquina. Você pode instalá-lo usando o comando `pip install pandas` no terminal ou prompt de comando.
Primeiro, vamos importar o Pandas em nosso script Python:
```python
import pandas as pd
```
Agora, vamos criar um dataframe de exemplo para ilustrar como imprimir as primeiras 10 linhas:
```python
# Criar um dataframe de exemplo
dados = {'Nome': ['João', 'Maria', 'Pedro', 'Ana', 'Carlos', 'Mariana', 'Lucas', 'Julia', 'Eduardo', 'Larissa'],
'Idade': [25, 28, 32, 19, 35, 23, 27, 29, 31, 24],
'Cidade': ['São Paulo', 'Rio de Janeiro', 'Belo Horizonte', 'Brasília', 'Salvador',
'Curitiba', 'Fortaleza', 'Porto Alegre', 'Recife', 'Goiânia']}
df = pd.DataFrame(dados)
```
Agora que temos nosso dataframe `df`, podemos imprimir as primeiras 10 linhas da seguinte maneira:
```python
# Imprimir as primeiras 10 linhas do dataframe
print(df.head(10))
```
O método `head()` nos permite imprimir as primeiras linhas de um dataframe. Por padrão, ele imprime as cinco primeiras linhas, mas podemos especificar o número de linhas que queremos exibir como argumento do método. No exemplo acima, passamos o valor 10 para imprimir as primeiras 10 linhas.
Ao executar o código, você obterá a seguinte saída:
```
Nome Idade Cidade
0 João 25 São Paulo
1 Maria 28 Rio de Janeiro
2 Pedro 32 Belo Horizonte
3 Ana 19 Brasília
4 Carlos 35 Salvador
5 Mariana 23 Curitiba
6 Lucas 27 Fortaleza
7 Julia 29 Porto Alegre
8 Eduardo 31 Recife
9 Larissa 24 Goiânia
```
Como podemos ver, as primeiras 10 linhas do nosso dataframe foram impressas corretamente, mostrando as colunas "Nome", "Idade" e "Cidade" e seus respectivos valores.
É importante ressaltar que o método `head()` não altera o dataframe original, apenas exibe uma visualização das primeiras linhas. Portanto, podemos utilizá-lo sem se preocupar em modificar nossos dados.
Neste artigo, discutimos como imprimir as primeiras 10 linhas de um dataframe usando o Pandas. Esse recurso é útil para ter uma ideia inicial dos dados em um dataframe antes de realizar análises mais complexas. Espero que este artigo tenha sido útil e que você possa aproveitar essa funcionalidade em seus projetos utilizando Pandas.
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