O Pandas é uma biblioteca Python amplamente utilizada para análise e manipulação de dados. Com ele, podemos facilmente carregar e manipular grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Uma tarefa comum ao trabalhar com o Pandas é imprimir as primeiras linhas de um dataframe para ter uma visão geral dos dados. Neste artigo, iremos explorar como imprimir as primeiras 10 linhas de um dataframe usando o Pandas. Antes de começarmos, vamos garantir que você tenha o Pandas instalado em sua máquina. Você pode instalá-lo usando o comando `pip install pandas` no terminal ou prompt de comando. Primeiro, vamos importar o Pandas em nosso script Python: ```python import pandas as pd ``` Agora, vamos criar um dataframe de exemplo para ilustrar como imprimir as primeiras 10 linhas: ```python # Criar um dataframe de exemplo dados = {'Nome': ['João', 'Maria', 'Pedro', 'Ana', 'Carlos', 'Mariana', 'Lucas', 'Julia', 'Eduardo', 'Larissa'], 'Idade': [25, 28, 32, 19, 35, 23, 27, 29, 31, 24], 'Cidade': ['São Paulo', 'Rio de Janeiro', 'Belo Horizonte', 'Brasília', 'Salvador', 'Curitiba', 'Fortaleza', 'Porto Alegre', 'Recife', 'Goiânia']} df = pd.DataFrame(dados) ``` Agora que temos nosso dataframe `df`, podemos imprimir as primeiras 10 linhas da seguinte maneira: ```python # Imprimir as primeiras 10 linhas do dataframe print(df.head(10)) ``` O método `head()` nos permite imprimir as primeiras linhas de um dataframe. Por padrão, ele imprime as cinco primeiras linhas, mas podemos especificar o número de linhas que queremos exibir como argumento do método. No exemplo acima, passamos o valor 10 para imprimir as primeiras 10 linhas. Ao executar o código, você obterá a seguinte saída: ``` Nome Idade Cidade 0 João 25 São Paulo 1 Maria 28 Rio de Janeiro 2 Pedro 32 Belo Horizonte 3 Ana 19 Brasília 4 Carlos 35 Salvador 5 Mariana 23 Curitiba 6 Lucas 27 Fortaleza 7 Julia 29 Porto Alegre 8 Eduardo 31 Recife 9 Larissa 24 Goiânia ``` Como podemos ver, as primeiras 10 linhas do nosso dataframe foram impressas corretamente, mostrando as colunas "Nome", "Idade" e "Cidade" e seus respectivos valores. É importante ressaltar que o método `head()` não altera o dataframe original, apenas exibe uma visualização das primeiras linhas. Portanto, podemos utilizá-lo sem se preocupar em modificar nossos dados. Neste artigo, discutimos como imprimir as primeiras 10 linhas de um dataframe usando o Pandas. Esse recurso é útil para ter uma ideia inicial dos dados em um dataframe antes de realizar análises mais complexas. Espero que este artigo tenha sido útil e que você possa aproveitar essa funcionalidade em seus projetos utilizando Pandas.
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