A distância euclidiana é uma fórmula matemática utilizada para calcular a distância entre dois pontos em um plano cartesiano. Essa fórmula é baseada no Teorema de Pitágoras e é amplamente utilizada em diversos campos, como matemática, física, estatística e ciência da computação. Para calcular a distância euclidiana entre dois pontos, é necessário conhecer as coordenadas desses pontos. No plano cartesiano, os pontos são representados por duas coordenadas: a coordenada x (horizontal) e a coordenada y (vertical). Vamos utilizar dois pontos A e B como exemplo: Ponto A: (x1, y1) Ponto B: (x2, y2) A fórmula para calcular a distância euclidiana entre esses pontos é: d = √((x2 - x1)² + (y2 - y1)²) Como a fórmula é baseada no Teorema de Pitágoras, ela assemelha-se ao cálculo da hipotenusa de um triângulo retângulo, onde os catetos são as diferenças entre as coordenadas. Vamos supor que o ponto A tenha as coordenadas (2, 3) e o ponto B tenha as coordenadas (5, 7). Para calcular a distância euclidiana entre esses dois pontos, podemos utilizar a fórmula: d = √((5 - 2)² + (7 - 3)²) d = √(3² + 4²) d = √(9 + 16) d = √25 d = 5 Portanto, a distância euclidiana entre os pontos A e B é igual a 5 unidades. Além de ser utilizada no plano cartesiano, a distância euclidiana também pode ser aplicada em espaços tridimensionais e até mesmo em espaços com um maior número de dimensões. Nesses casos, a fórmula se mantém a mesma, porém com o acréscimo das diferenças entre as coordenadas adicionais. Existem também algumas aplicações práticas para a distância euclidiana. Por exemplo, em algoritmos de classificação, é comum utilizá-la para calcular a proximidade entre diferentes pontos ou padrões. Também é possível utilizá-la em sistemas de recomendação, onde a similaridade entre itens pode ser medida através dessa distância. Em resumo, a distância euclidiana é uma fórmula matemática utilizada para calcular a distância entre dois pontos em um plano cartesiano. É baseada no Teorema de Pitágoras e é amplamente utilizada em diversos campos, como matemática, física, estatística e ciência da computação. Essa fórmula permite calcular a distância de forma precisa e pode ser aplicada em espaços com diferentes dimensões.
Quest'articolo è stato scritto a titolo esclusivamente informativo e di divulgazione. Per esso non è possibile garantire che sia esente da errori o inesattezze, per cui l’amministratore di questo Sito non assume alcuna responsabilità come indicato nelle note legali pubblicate in Termini e Condizioni
Quanto è stato utile questo articolo?
0Vota per primo questo articolo!