Aprenda a calcular o erro médio absoluto

Ao realizar uma análise estatística ou trabalhar com dados numéricos, é comum se deparar com a necessidade de avaliar a precisão de um modelo ou estimativa. Nesse contexto, o erro médio absoluto (EMA) se mostra uma medida bastante útil. O cálculo do EMA é simples e fornece uma medida clara e direta da diferença entre os valores reais e as estimativas.

O EMA é uma métrica amplamente utilizada para avaliar a exatidão média de uma previsão ou modelo. Ele é calculado pela soma de todas as diferenças entre os valores reais e estimados, dividida pelo número total de observações. Essa diferença é sempre positiva, pois consideramos o valor absoluto. Com o EMA, é possível determinar o quão distante, em média, nossas estimativas se encontram dos valores reais.

Para calcular o EMA, primeiramente, precisamos reunir os valores reais e as respectivas estimativas. Em seguida, subtraímos cada valor estimado pelo valor correspondente real. A seguir, obtemos o valor absoluto dessa diferença. Por fim, somamos todas as diferenças obtidas e dividimos pelo número total de observações. O resultado obtido será o EMA.

Vejamos um exemplo prático: suponha que desejamos avaliar a precisão de um modelo que prevê a demanda diária de um determinado produto em uma loja de varejo. Temos 20 dias de observações e estimativas correspondentes. Para facilitar o entendimento, vamos considerar apenas três dias.

Dia 1: Valor real – 100 unidades / Valor estimado – 90 unidades
Dia 2: Valor real – 50 unidades / Valor estimado – 45 unidades
Dia 3: Valor real – 80 unidades / Valor estimado – 75 unidades

Agora, aplicamos a fórmula do EMA:

EMA = (|100 – 90| + |50 – 45| + |80 – 75|) / 3
EMA = (10 + 5 + 5) / 3
EMA = 20 / 3
EMA ≈ 6,67

Portanto, o EMA para esses três dias é aproximadamente 6,67 unidades. Isso significa que, em média, as estimativas do modelo se afastam 6,67 unidades dos valores reais.

É importante ressaltar que o EMA não fornece informações sobre a direção do erro, ele apenas indica a magnitude do mesmo. Ou seja, não sabemos se nossas estimativas estão, em média, abaixo ou acima dos valores reais. Outras métricas, como o erro médio percentual absoluto (EMPA), podem fornecer informações adicionais sobre a direção do erro.

Em resumo, aprender a calcular o erro médio absoluto é uma habilidade valiosa para avaliar a precisão de modelos estatísticos, previsões ou estimativas. Com essa medida, é possível determinar a diferença média entre os valores reais e estimados, fornecendo uma perspectiva clara da magnitude do erro. O EMA é uma ferramenta essencial para qualquer pessoa envolvida na análise estatística ou tomada de decisões com base em dados.