L'intervalle interquartile (IQR) est un outil statistique couramment utilisé pour mesurer la dispersion ou la variabilité des données dans un ensemble de données. L'IQR peut être utilisé pour déterminer les valeurs extrêmes, les valeurs aberrantes et la tendance centrale des données. Dans cet article, nous discuterons de la méthode de calcul de l'IQR, ainsi que de son utilisation dans le cadre de l'analyse de données. Définition de l'IQR L'intervalle interquartile est la différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1) d'un ensemble de données. Q1 est la valeur qui divise l'ensemble de données en deux parties égales. En d'autres termes, 25% des données sont inférieures ou égales à Q1, et 75% sont supérieures ou égales. De même, Q3 est le point qui divise l'ensemble de données en deux parties égales, 75% étant inférieurs ou égaux, et 25% étant supérieurs ou égaux. Formule pour calculer l'IQR La formule pour calculer l'IQR est assez simple : IQR = Q3 - Q1. Pour calculer l'IQR, vous devez d'abord calculer les deux quartiles Q1 et Q3 en utilisant les étapes suivantes : 1. Trier les données en ordre croissant ou décroissant. 2. Trouver la médiane, ou le deuxième quartile (Q2), des données. 3. Diviser les données restantes en deux parties égales : la première partie doit contenir toutes les valeurs inférieures ou égales à Q2, et la deuxième partie doit contenir toutes les valeurs supérieures ou égales à Q2. 4. Trouver la médiane de la première partie pour obtenir Q1. 5. Trouver la médiane de la deuxième partie pour obtenir Q3. Une fois que Q1 et Q3 ont été trouvés, IQR peut être calculé en utilisant la formule mentionnée ci-dessus. Utilisation de l'IQR L'IQR est un outil statistique utile pour analyser les données. Il peut être utilisé pour : 1. Déterminer la présence de valeurs aberrantes : Les valeurs aberrantes sont les valeurs qui sont très différentes des autres valeurs de l'ensemble de données. L'IQR peut être utilisé pour déterminer si une valeur est une valeur aberrante ou non. Une valeur est considérée comme une valeur aberrante si elle est inférieure à Q1-1,5*IQR ou supérieure à Q3+1,5*IQR. 2. Mesurer la dispersion ou la variabilité des données : L'IQR est une mesure de la dispersion des données. Plus l'IQR est grand, plus les données sont dispersées, et inversement. 3. Identifier la tendance centrale : L'IQR peut être utilisé avec la médiane pour identifier la tendance centrale des données. La médiane est souvent utilisée pour décrire la tendance centrale des données, car elle n'est pas affectée par les valeurs aberrantes. L'IQR peut aider à comprendre la répartition des données autour de la médiane. Conclusion L'IQR est une mesure statistique utile pour déterminer la dispersion, l'emplacement des valeurs aberrantes et la mesure de la tendance centrale des données. Pour calculer l'IQR, vous devez d'abord trouver les quartiles Q1 et Q3, puis soustraire Q1 de Q3. L'IQR peut être utilisé pour déterminer la présence de valeurs aberrantes et pour mesurer la dispersion ou la variabilité des données. Il peut également être utilisé avec la médiane pour identifier la tendance centrale des données. En bref, l'IQR est un outil statistique pratique pour comprendre les caractéristiques des données.
Quest'articolo è stato scritto a titolo esclusivamente informativo e di divulgazione. Per esso non è possibile garantire che sia esente da errori o inesattezze, per cui l’amministratore di questo Sito non assume alcuna responsabilità come indicato nelle note legali pubblicate in Termini e Condizioni
Quanto è stato utile questo articolo?
0Vota per primo questo articolo!