Comment calculer la médiane ?
Pour calculer la médiane, il faut d’abord trier les données par ordre croissant ou décroissant. Ensuite, il suffit de trouver la valeur qui se situe au milieu de l’ensemble de données. Si l’ensemble de données contient un nombre impair d’éléments, la médiane est la valeur du milieu. Si l’ensemble de données contient un nombre pair d’éléments, la médiane est la moyenne des deux valeurs du milieu.
À quoi sert la médiane ?
La médiane est utilisée pour représenter une valeur centrale qui est moins susceptible d’être affectée par les valeurs extrêmes ou aberrantes dans un ensemble de données. Elle est donc considérée comme une mesure de tendance centrale plus robuste que la moyenne arithmétique.
Quelles sont les différences entre la médiane et la moyenne ?
- La médiane est la valeur centrale d’un ensemble de données, tandis que la moyenne est la somme de toutes les valeurs divisée par le nombre total de valeurs.
- La médiane est moins sensible aux valeurs extrêmes, tandis que la moyenne peut être fortement influencée par ces valeurs.
- La médiane est préférée lorsque les données sont fortement asymétriques ou contiennent des valeurs aberrantes, tandis que la moyenne est plus appropriée pour représenter une « valeur moyenne » globale.
Exemple d’utilisation de la médiane
Supposons que nous ayons un ensemble de données représentant les salaires mensuels de dix employés dans une entreprise : 1500€, 1600€, 1700€, 1800€, 1900€, 2000€, 5000€, 6000€, 7000€, 8000€.
Pour calculer la médiane, nous devons d’abord trier les données par ordre croissant : 1500€, 1600€, 1700€, 1800€, 1900€, 2000€, 5000€, 6000€, 7000€, 8000€.
Comme l’ensemble de données contient un nombre pair d’éléments, nous devons prendre la moyenne des deux valeurs du milieu : 1900€ et 2000€. La médiane est donc de (1900 + 2000) / 2 = 1950€.
La médiane est une mesure de tendance centrale couramment utilisée en statistiques pour représenter la valeur centrale d’un ensemble de données. Elle est moins sensible aux valeurs extrêmes, ce qui en fait une mesure plus robuste que la moyenne arithmétique. La médiane est particulièrement utile lorsque les données sont fortement asymétriques ou contiennent des valeurs aberrantes.