L’incertitude relative est définie comme le rapport entre l’incertitude absolue et la valeur mesurée ou calculée. Elle permet de quantifier la précision d’une mesure ou d’un résultat, en mettant en évidence l’erreur relative par rapport à la valeur réelle ou attendue.
La formule de l’incertitude relative est la suivante :
U_rel = (U_abs / X) x 100
Dans cette formule, « U_rel » représente l’incertitude relative, « U_abs » est l’incertitude absolue et « X » est la valeur mesurée ou calculée.
Pour comprendre cette formule, prenons un exemple concret. Supposons que vous mesuriez la longueur d’un objet à l’aide d’un instrument de mesure qui vous donne une incertitude absolue de 0,1 cm. La valeur mesurée est de 10 cm. Pour calculer l’incertitude relative, vous devez diviser l’incertitude absolue par la valeur mesurée, puis multiplier le résultat par 100. Dans ce cas, l’incertitude relative serait de :
U_rel = (0,1 cm / 10 cm) x 100 = 1%
L’incertitude relative est exprimée en pourcentage, ce qui facilite la comparaison entre différentes mesures ou calculs. Elle permet de mettre en évidence la fiabilité d’un résultat en montrant combien il peut varier par rapport à la valeur réelle.
Il est important de noter que l’incertitude relative ne doit pas être confondue avec une erreur absolue. L’erreur absolue correspond à la différence entre la valeur mesurée ou calculée et la valeur réelle ou attendue. L’incertitude relative, quant à elle, permet de quantifier cette erreur absolue en la rapportant à la valeur mesurée ou calculée.
Pour améliorer la précision d’une mesure ou d’un résultat, il est possible de réduire l’incertitude absolue. Cela peut être fait en utilisant des instruments de mesure plus précis, en prenant des mesures répétées pour calculer une moyenne ou en réalisant des calculs avec plus de chiffres significatifs.
En conclusion, l’incertitude relative est une mesure précieuse pour quantifier l’erreur ou l’approximation d’une mesure ou d’un résultat. En utilisant la formule de l’incertitude relative, il est possible de calculer cette mesure de manière simple et concise. Cette notion est essentielle pour évaluer et comparer la fiabilité des résultats scientifiques et des calculs.