La moyenne statistique est une mesure de tendance centrale couramment utilisée pour résumer un ensemble de données. Elle permet de déterminer la valeur typique d’un groupe de valeurs. Mais comment calculer cette moyenne ? Voici les étapes à suivre :
  • Étape 1 : Additionnez toutes les valeurs de l’ensemble de données.
  • Étape 2 : Divisez la somme obtenue par le nombre total de valeurs.

La formule mathématique pour calculer la moyenne statistique est la suivante :

Moyenne = Somme des valeurs / Nombre total de valeurs

Prenons un exemple concret :

Supposons que vous souhaitiez calculer la moyenne des notes d’un groupe de 5 étudiants :

  • Étudiant A : 15/20
  • Étudiant B : 18/20
  • Étudiant C : 12/20
  • Étudiant D : 14/20
  • Étudiant E : 19/20

Pour calculer la moyenne, vous devez :

Étape 1 : Additionner toutes les notes : 15 + 18 + 12 + 14 + 19 = 78

Étape 2 : Diviser la somme par le nombre d’étudiants : 78 / 5 = 15.6

La moyenne des notes de ce groupe d’étudiants est donc de 15.6/20.

Quand utiliser la moyenne statistique ?

La moyenne statistique est utilisée dans de nombreuses situations différentes :

  • Pour résumer les résultats d’un sondage ou d’une enquête.
  • Pour déterminer le salaire moyen dans une entreprise.
  • Pour calculer la moyenne des notes d’une classe.
  • Pour estimer la consommation moyenne d’un produit.

La moyenne statistique permet de créer un point de référence unique pour une série de données. Cependant, il est important de noter qu’elle peut être influencée par les valeurs extrêmes et ne représente pas toujours la totalité de la distribution.

Calculer la moyenne statistique est un moyen simple et efficace de résumer un ensemble de données. En additionnant toutes les valeurs et en les divisant par le nombre total de valeurs, vous obtenez rapidement une estimation de la valeur typique. Cette mesure de tendance centrale est largement utilisée dans de nombreux domaines, mais gardez à l’esprit ses limites et considérez également d’autres mesures statistiques pour obtenir une analyse plus approfondie.

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