La Estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos. Dentro de esta disciplina, se utilizan diferentes herramientas y técnicas para extraer información valiosa de los conjuntos de datos. Una de estas herramientas es el Rango IQR, que nos permite medir la dispersión o variabilidad de un conjunto de datos. En este artículo, responderemos algunas preguntas frecuentes sobre cómo calcular el Rango IQR en Estadística.

¿Qué es el Rango IQR?

El Rango IQR, también conocido como el Rango Intercuartil, es una medida de dispersión que indica la diferencia entre el tercer cuartil y el primer cuartil de un conjunto de datos. En otras palabras, es la distancia entre el valor que separa al 75% de los datos superiores y el valor que separa al 25% de los datos inferiores.

¿Por qué es importante calcular el Rango IQR?

El Rango IQR es una medida importante en Estadística porque nos permite identificar posibles valores atípicos o extremos en un conjunto de datos. Además, proporciona una medida de la dispersión más robusta que el rango tradicional, ya que no se ve afectada por valores extremos.

¿Cómo se calcula el Rango IQR?

Para calcular el Rango IQR, debemos seguir los siguientes pasos:

Ordenar los datos de menor a mayor.

Calcular el primer cuartil (Q1), que es el valor que separa al 25% de los datos inferiores. Si el conjunto de datos tiene un número impar de elementos, Q1 será el valor que ocupa la posición (n+1)/4, donde n es el número total de datos. Si el conjunto tiene un número par de elementos, Q1 será el promedio de los dos valores centrales más cercanos a la posición (n+1)/
Calcular el tercer cuartil (Q3), que es el valor que separa al 75% de los datos superiores. Siguiendo la misma lógica que para Q1, si el conjunto de datos tiene un número impar de elementos, Q3 será el valor que ocupa la posición 3(n+1)/ Si el conjunto tiene un número par de elementos, Q3 será el promedio de los dos valores centrales más cercanos a la posición 3(n+1)/

Calcular el Rango IQR restando Q1 a Q

¿Qué información nos proporciona el Rango IQR?

El Rango IQR proporciona información sobre la variabilidad o dispersión de los datos. Un IQR grande indica que los datos están muy dispersos, mientras que un IQR pequeño indica que los datos están cercanos entre sí.

¿Cómo interpretar el Rango IQR?

Una forma común de interpretar el Rango IQR es mediante el «criterio de los 1.5». Según este criterio, cualquier valor que esté por debajo de Q1 – 1.5(IQR) o por encima de Q3 + 1.5(IQR) se considera un valor atípico o extremo.

En resumen, el Rango IQR es una medida de dispersión que nos permite calcular la variabilidad de un conjunto de datos en Estadística. Para calcularlo, es necesario encontrar los valores del primer y tercer cuartil y restarlos. Esta medida es importante porque nos ayuda a identificar posibles valores atípicos y proporciona una medida de dispersión más robusta. Recuerda que el Rango IQR se interpreta utilizando el «criterio de los 1.5».

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